1.1.1 β1的计算 首先对1982-1997年高密度聚乙烯历史数据进行分析、计算，得到表观消费量。再结合此阶段的GDP增长率计算出每年的β1，数据见表2。 对β1进行数学模拟，得到如下数学模型： β1=1+6×b1.5［sin(b0.052π(n-1981)/3+5π/6)+0.75］ (3) 式中：b——衰减系数，其值可由下式计算： b＝exp[- (0.25+0.0875×(n-1981))] n——年份，即n为1982，1983，…，2010； π=3.14。表2 计算高密度聚乙烯β1基础数据
年份产量进口量出口量消费量消费增长率，%GDP增长率，%β1198240.51880.539122120.93572.59.18198339.16680.2340119.4-1.310.9-0.1198443.1101.6160144.71621.215.21.4198544.845201.7430246.58870.413.55.2198676.144164.416110240.45-2.58.8-0.31987190.19135.18448324.92235.111.631988328.336327.841174656.003101.911.391989378.214148.8673.732523.349-20.24.1-4.91990379.631105.4383.334481.735-83.9-2.11991430.419202.6390633.05831.483.91992469.829392.711.301861.2383613.62.61993468292.011981759.03-11.913.4-0.91994492.1302.9113.161791.854.311.80.41995562.199421.82.115981.5642410.52.31996668436.981.2321103.56612.49.71.31997677564.12414.5511226.57311.18.81.3
表4 计算聚乙烯β2基础数据
年份1990—19971997—20002000—20052005—2010薄膜0.291.211.191.14板片材4.380.530.180.08管材2.851.171.151.36单丝0.910.410.30.03编织1.741.171.060.94吹塑1.971.181.181.12注塑1.871.511.151.19旋转成型01.481.351.75其他0.14-0.240.370.11β21.811.121.041.07
1.1.3 计算β3、β4 新用途开发前景的取值为0～0.5、替代产品的可能性取值范围为-0.5～0。采用专家调查法（特尔斐法），将调查表格设计成打分形式进行专家调查，然后综合专家调查结果。通过对10多位塑料行业的专家进行调查，综合调查结果如表5。表5 调查β3表格
新用途2000年2005年2010年煤气管材0.20.20.2光纤电缆护套00.010.01其他0.020.040.04β30.220.250.25